# Automatisierungen

Automatisierungen führen Logik automatisch aus, wenn ein definiertes Ereignis eintritt. Nutze sie, um Daten konsistent zu halten und manuelle Arbeit zu reduzieren.

## **Was Automatisierungen tun**

Eine Automatisierung folgt einem einfachen Muster: Wenn das passiert, führe diese Logik aus.

Nutze Automatisierungen, wenn dieselbe Aktion jedes Mal passieren soll, wenn dasselbe Ereignis eintritt.

Typische Beispiele sind:

* Standardwerte für neue Datensätze setzen
* abhängige Werte nach einer Änderung neu berechnen
* reagieren, wenn ein Datensatz gelöscht wird

Wenn Nutzer entscheiden sollen, wann Logik läuft, ist ein Button meist die bessere Wahl.

## **Automatisierungsereignisse in Ninox**

In der aktuellen Benutzeroberfläche bietet Ninox diese Automatisierungsereignisse:

* **On create** läuft, wenn Ninox einen Datensatz erstellt. Nutze es, um eine interne Nummer zuzuweisen, Standardwerte zu setzen oder verknüpfte Daten zu erstellen. Du findest es in den Tabelleneinstellungen.
* **On update** läuft, wenn sich ein Datensatz ändert. Nutze es, um Eingaben zu normalisieren, abhängige Felder zu aktualisieren oder verknüpfte Daten synchron zu halten.
* **On delete** läuft, wenn Ninox einen Datensatz löscht. Nutze es, wenn andere Daten oder Folge-Logik auf diese Löschung reagieren müssen.

{% hint style="info" %}
Nutze Automatisierungen für Logik, die immer im Hintergrund laufen soll. Nutze Buttons, wenn Nutzer die Kontrolle behalten sollen.
{% endhint %}

## **Best Practices**

Automatisierungen sind leistungsstark, können eine App aber schwerer verständlich machen, wenn zu viel Logik automatisch läuft.

Halte dich an diese Regeln:

* Halte Automatisierungslogik kurz.
* Vermeide versteckte Seiteneffekte, wenn möglich.
* Teste Automatisierungen mit echten Nutzer-Workflows.
* Dokumentiere wichtiges automatisches Verhalten klar.
* Nutze Buttons statt Automatisierungen, wenn Nutzer entscheiden sollen.

{% hint style="warning" %}
Sei vorsichtig mit Automatisierungen, die Daten aktualisieren. Sie können mehr Schreibaktivität auslösen und das Debugging erschweren.
{% endhint %}

Automatisierungslogik, die Daten schreibt, läuft innerhalb von Schreibtransaktionen. Langsame Automatisierungslogik kann andere Schreibaktionen verzögern.

Behalte das besonders im Blick, wenn eine Automatisierung:

* viele Datensätze aktualisiert
* externe Dienste aufruft
* große `select`-Abfragen ausführt

Mehr dazu findest du unter [Best Practices und häufige Stolperfallen](/ninox-scripting/de/automate-your-workflows/best-practices-and-common-pitfalls.md).

## **Beispielanwendungen**

Hier sind typische Anwendungsfälle für jedes Ereignis:

* **On create** kann `today()` setzen, die nächste Rechnungsnummer vergeben und einen Standardstatus setzen.
* **On update** kann Summen aktualisieren, Feldwerte standardisieren oder verknüpfte Datensätze synchronisieren.
* **On delete** kann auf das Entfernen eines Datensatzes in verknüpften Workflows reagieren.


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